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地　　址：杭州市余杭區(qū)文一西路998號(hào)海創(chuàng)園18-708

郵　　編：310012

總 經(jīng) 理：蘇春園

聯(lián) 系 人：楊貴挺

職    務(wù)：市場(chǎng)經(jīng)理

電    話：17681895917

網(wǎng)    址：www.guandata.com

E-mail：ygt@guandata.com

企業(yè)介紹

一、基本情況

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以“讓決策更智能”為使命，深耕零售與消費(fèi)行業(yè)，致力于為客戶提供“AI+BI 新一代智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”以及零售行業(yè)應(yīng)用成熟的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。創(chuàng)新性地提出一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的 “5A”落地路徑： Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動(dòng)化，根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，協(xié)助客戶規(guī)劃相應(yīng)的數(shù)字化升級(jí)路徑。而這正是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)商業(yè)智能不同之處，以智能決策為目標(biāo)，分步構(gòu)建，持續(xù)升級(jí)，為客戶打造面向未來(lái)的智能決策大腦。

    公司總部位于杭州，并在北京、上海、深圳等地設(shè)有辦事處。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已獲得包括襄禾資本、紅杉資本、線性資本等多家頂級(jí)VC機(jī)構(gòu)的投資，并先后入選全球頂尖的微軟加速器、萬(wàn)達(dá)創(chuàng)新加速器、騰訊AI加速器。

典型客戶代表有聯(lián)合利華、百威英博、歐萊雅、ochirly、Lily女裝、江南布衣、小紅書(shū)、蜜芽寶貝、沃爾瑪、迪卡儂、全家、漢堡王、Tims Coffee、誼品生鮮、生鮮傳奇、上蔬永輝、來(lái)伊份等等。

二、開(kāi)發(fā)隊(duì)伍

觀遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域積累了超過(guò)10余年的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)為超過(guò)百家中國(guó)及全球500強(qiáng)公司提供過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主要?jiǎng)?chuàng)始成員來(lái)自于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、浙江大學(xué)、上海交大等知名學(xué)府，并曾在美國(guó)微策略（MicroStrategy）、阿里云、支付寶等公司擔(dān)任重要職務(wù)，負(fù)責(zé)阿里大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術(shù)的研發(fā)。

公司員工人數(shù)200+人，其中產(chǎn)品研發(fā)隊(duì)伍占比達(dá)40%，分別負(fù)責(zé)公司三大產(chǎn)品線的開(kāi)發(fā)工作。

產(chǎn)品介紹

一、產(chǎn)品基本情況

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)歷經(jīng)近4年的發(fā)展，已經(jīng)形成了以“Galaxy數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、Universe數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、AI預(yù)測(cè)”為主的產(chǎn)品矩陣。創(chuàng)新性地提出一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的 “5A”戰(zhàn)略規(guī)劃落地方法論：協(xié)助客戶規(guī)劃相應(yīng)的數(shù)字化升級(jí)路徑，為客戶打造面向未來(lái)的智能決策大腦。

5A戰(zhàn)略規(guī)劃

1．Galaxy數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

即智能BI平臺(tái)，與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)無(wú)縫銜接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入與準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訂閱分發(fā)、預(yù)警及多終端應(yīng)用，解決了數(shù)據(jù)管理亂、分析工具體驗(yàn)差、精細(xì)化管理等難題。

2. Universe數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

平臺(tái)構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)處理框架，具有可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集成與開(kāi)發(fā)能力，解決了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)孤島、開(kāi)發(fā)難、響應(yīng)慢、不易維護(hù)等難題。

3. AI預(yù)測(cè)

應(yīng)對(duì)企業(yè)多種認(rèn)知AI應(yīng)用的管理需求，并與智能BI平臺(tái)形成反饋閉環(huán)，不斷深入探索和實(shí)踐，致力于實(shí)現(xiàn)認(rèn)知AI的工程化和產(chǎn)品化，應(yīng)用場(chǎng)景如需求預(yù)測(cè)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、門(mén)店健康評(píng)估、智能補(bǔ)貨、智能排班等等。

二、汲取成功實(shí)踐：從最佳實(shí)踐到智能應(yīng)用

為了應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境，捕捉最新的生意機(jī)會(huì)，新銳品牌需要加速數(shù)字化建設(shè)，以低門(mén)檻、易操作的數(shù)據(jù)應(yīng)用與標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐，幫助品牌實(shí)現(xiàn)規(guī)模化增長(zhǎng)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)嘗試給出自己的解答——搭建一個(gè)為新銳品牌提供數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)踐智慧的應(yīng)用市場(chǎng)。

1.便于管理，2.最佳實(shí)踐，3.快速迭代

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的DTC新銳品牌數(shù)據(jù)智能應(yīng)用市場(chǎng)，一方面，通過(guò)研究大量新銳出圈模范，針對(duì)增長(zhǎng)模型下各環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)手法，以產(chǎn)品化、工具化的方式進(jìn)行沉淀，助力新銳品牌建立標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行流程，提升增長(zhǎng)效率，放大增長(zhǎng)規(guī)模。另一方面，提煉最佳實(shí)踐，打造標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型，為企業(yè)封裝具備高度通用性的數(shù)據(jù)應(yīng)用，從應(yīng)用層到模型層助力企業(yè)開(kāi)啟數(shù)字化管理。

三、產(chǎn)品特點(diǎn)

   1．Galaxy數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

1）觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能BI平臺(tái)具備“輕、易、快、靈“4大特點(diǎn)。

2）產(chǎn)品價(jià)值：觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)致力成為客戶長(zhǎng)期信賴的合作伙伴，助力客戶獲得真實(shí)的價(jià)值！

2. Universe數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

1）數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、上線、運(yùn)維全流程均在圖形化界面中操作配置，上手簡(jiǎn)單、快速，易于維護(hù)。具有如下產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：

?更高效的開(kāi)發(fā)方式

?更完善的調(diào)度機(jī)制

?低成本的運(yùn)維方式

?更卓越的性能表現(xiàn)

?可擴(kuò)展的開(kāi)發(fā)平臺(tái)

?一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)

2）產(chǎn)品價(jià)值：無(wú)論是 BI 應(yīng)用還是 AI 應(yīng)用，通常數(shù)據(jù)處理工作量占總工作量的60%～80%，底層數(shù)據(jù)問(wèn)題成為影響項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素。

3. AI預(yù)測(cè)

1）應(yīng)用價(jià)值：當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模足夠大時(shí)，細(xì)微的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的提升都能帶給企業(yè)帶來(lái)巨額的利潤(rùn)回報(bào)。

2）應(yīng)用場(chǎng)景

?需求預(yù)測(cè)：指導(dǎo)生產(chǎn)、排產(chǎn)、物流；評(píng)估銷(xiāo)售目標(biāo)的完成進(jìn)度與質(zhì)量；增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，避免各類(lèi)因缺貨、延遲交貨、延遲發(fā)貨等情況。

?門(mén)店健康評(píng)估（虛擬標(biāo)桿店）：通過(guò)對(duì)門(mén)店縱向與橫向的多指標(biāo)的定量評(píng)估，衡量門(mén)店業(yè)務(wù)情況，給出指導(dǎo)建議與發(fā)展目標(biāo)。

?竄貨稽查：AI預(yù)測(cè)跨區(qū)域竄貨和返利等違規(guī)行為，提升違規(guī)稽查準(zhǔn)確率，大幅降低稽查成本。

?預(yù)流失會(huì)員分析：流失預(yù)警，增強(qiáng)用戶粘性，通過(guò)對(duì)會(huì)員的消費(fèi)行為分析，構(gòu)建會(huì)員預(yù)流失風(fēng)險(xiǎn)模型，并結(jié)合其購(gòu)物傾向，給出針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。

?智能補(bǔ)貨：指導(dǎo)進(jìn)貨備貨，降低庫(kù)存成本，降低報(bào)廢風(fēng)險(xiǎn)；充分把握銷(xiāo)售機(jī)會(huì)，最大化銷(xiāo)售額。

?智能排班：指導(dǎo)門(mén)店進(jìn)行更為合理的數(shù)據(jù)化排班，最大化地利用人力成本，同時(shí)保障客戶消費(fèi)體驗(yàn)。

?猜你喜歡：根據(jù)用戶購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)偏好和商品關(guān)聯(lián)性，進(jìn)行商品推薦、連帶銷(xiāo)售。

?因子分析：核心指標(biāo)監(jiān)控，給出營(yíng)運(yùn)改進(jìn)建議。通過(guò)核心指標(biāo)的杜邦分析，結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)與AI模型，當(dāng)經(jīng)營(yíng)存在異常時(shí)，自動(dòng)識(shí)別并告知營(yíng)運(yùn)采用何種方式改進(jìn)。

更多場(chǎng)景期待共商共建！

四、適用對(duì)象

對(duì)于“Galaxy數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，適用于數(shù)據(jù)分析師、普通業(yè)務(wù)人員、IT人員等，提供一個(gè)人人都可用的敏捷性自助分析BI平臺(tái)；

對(duì)于“Universe數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，適用于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員，IT人員。

五、服務(wù)內(nèi)容

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供“技術(shù)”和“數(shù)據(jù)”兩大類(lèi)服務(wù)。

技術(shù)服務(wù)包括產(chǎn)品部署支持（SaaS或者私有化），互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品式更新迭代頻次，保證您的產(chǎn)品服務(wù)處于最新?tīng)顟B(tài)；

數(shù)據(jù)服務(wù)包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)輕咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析體系構(gòu)建、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施交付；

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將全流程跟蹤服務(wù)好客戶，售前將有觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師顧問(wèn)和售前團(tuán)隊(duì)將用心為您提供產(chǎn)品咨詢，解決方案咨詢及其他售前服務(wù)；售中將由具備豐富的行業(yè)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)資深數(shù)據(jù)分析師、技術(shù)算法和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)服務(wù)，堅(jiān)持原廠實(shí)施，這將是項(xiàng)目順利、按時(shí)、高質(zhì)量交付的重要保障；售后，“觀遠(yuǎn)學(xué)院”將為您提供專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品培訓(xùn)，客戶成功團(tuán)隊(duì)也將提供持續(xù)專(zhuān)業(yè)的售后服務(wù)，保障您數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確、及時(shí)和穩(wěn)定。

典型客戶

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深耕零售與消費(fèi)行業(yè)，包括：

連鎖零售、消費(fèi)品牌、時(shí)尚鞋服、百購(gòu)地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)